十年前,在上下班途中的公交车上,陪伴我们的可能是一本书,而现在几乎都是手机;十年前,我们打电话,发短信和同事、朋友沟通,而现在微信、视频软件已成为我们生活社交中必不可少的部分。
“大数据”并不是一项技术,而是由于不断增长的数据量和数据种类逐渐衍生出来的一种现象。大数据时代是新资源、新技术和新理念的混合体,它已在我们的生活中无处不在,数据类别丰富,不仅包含人们的衣食住行与兴趣爱好,还折射出事物发展的规律与趋势。通过对大数据的挖掘研究,可以大幅提升科研效率,改变生产模式。
我非常荣幸能够有机会参加水文局优秀科技人才能力提升培训班,并有幸聆听了冯钧教授关于《大数据技术与水利应用》的课程,通过对大数据与智能技术、智慧水利技术发展、流域智能管理与决策和大数据防洪应用这四个方面的学习,让我对大数据时代下的水文事业有了全新的认识和理解。
作为一名基层的水质检测人员,随着检测技术的不断进步,各类监测设备陆续投运,我们已完成了实验室水质指标的主要检测手段从人工法到仪器法的转变。但水质检测行业仍然处于数据应用时代,作为水质检测工作的成果,水质检测数据大多被体现在一事一议的检测报告中,仅仅被用于特定需求下的数据参考或结论支撑,较少被主动运用于规律研究,资料存档等长期工作,监测数据还没有公开的机制平台,跨单位跨部门的数据共享性不畅。而今天,在黄河流域生态保护和高质量发展新形势下的政策要求和大数据时代社会对水质信息公开要求的大力驱动下,水质检测行业正处于高速发展期。水质检测数据已不再是单纯检测工作的结果,而是一种潜在的、可共享的、可长期使用的数据资源,将水质数据看作为一种语言,可以从中读懂某研究对象发生了什么事,也可以预测未来发展的趋势。从数据应用向大数据时代的过度,还需要上层的统筹谋划并克服诸多挑战。
水生态环境监测是生态环境保护的基础,是生态文明建设的重要支撑,监测工作的重心也逐步从单一的理化指标监测往连续性的水生态环境监测过度,生态监测的数据信息量更大,依据对水质进行定期定量检测或跟踪在线监测,形成在可监测范围内完整的数据包,并在此基础上运用大数据整理手段,进一步提炼出数据相关变化规律。大数据时代将带来水质监测系统数据分析和应用的变革,大数据时代的信息化建设使监测工作所产生的大量水质检测数据潜在的价值被重新认识。
我们在做好水质检测工作的同时,要站在治黄和水文工作的高度看问题,把水质监测自动化水平的提升,从仪器设备的提升和检测数据准确性的提升转变为对水质检测数据深加工方面的提升,不单单局限于检测,而是从水质信息的深度、密度和精度完成全面的提升,使监测工作能够更好地服务于水文研究与水资源开发保护,为黄河成为造福人民的幸福河做出自己的贡献。(上游局 宋洁)